在《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》第29次締約方大會(huì)（COP29）召開之際，11月12日，世界氣象中心（北京）新技術(shù)和產(chǎn)品國(guó)際研討會(huì)在廣東省廣州市舉行。會(huì)議圍繞人工智能（AI）氣象領(lǐng)域應(yīng)用、世界氣象組織（WMO）相關(guān)試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施等展開研討，并發(fā)布支撐全民早期預(yù)警的新技術(shù)和新產(chǎn)品，服務(wù)全球和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)。中國(guó)氣象局副局長(zhǎng)畢寶貴線上致辭，WMO二區(qū)協(xié)（亞洲）主席阿卜杜拉·阿爾卡杜里視頻致辭。

畢寶貴指出，中國(guó)氣象局始終積極擁抱人工智能等新技術(shù)，聯(lián)合WMO相關(guān)會(huì)員，發(fā)起人工智能臨近預(yù)報(bào)和多模式集成預(yù)報(bào)與應(yīng)用兩個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，希望通過新技術(shù)和新產(chǎn)品促進(jìn)預(yù)報(bào)和早期預(yù)警能力提升。

阿卜杜拉·阿爾卡杜里指出，為應(yīng)對(duì)不斷加劇的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，需要緊急行動(dòng)，采取更具針對(duì)性的支持，期待本次研討會(huì)能夠?yàn)槁?lián)合國(guó)全民早期預(yù)警倡議的實(shí)施作出貢獻(xiàn)。

歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心、中國(guó)氣象局、美國(guó)國(guó)家大氣研究中心、韓國(guó)氣象廳和WMO地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)處的專家作特邀報(bào)告，來自相關(guān)國(guó)家和地區(qū)的氣象水文部門、高校和企業(yè)的專家分享了在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的天氣預(yù)報(bào)、人工智能臨近預(yù)報(bào)、新技術(shù)和新產(chǎn)品支撐全民早期預(yù)警等領(lǐng)域，以及在人工智能臨近預(yù)報(bào)、多模式集成預(yù)報(bào)與應(yīng)用等WMO綜合處理和預(yù)報(bào)系統(tǒng)試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)踐與思考。

qxtx

圖為會(huì)議現(xiàn)場(chǎng) 王天巍 攝影

會(huì)上發(fā)布支撐全民早期預(yù)警的新技術(shù)和新產(chǎn)品：開發(fā)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，為全球任意地區(qū)提供高分辨率、公里尺度的預(yù)報(bào)產(chǎn)品；建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能天氣模型，在幾分鐘內(nèi)提供15天內(nèi)的全球預(yù)報(bào)；利用統(tǒng)計(jì)后處理技術(shù)整合多源預(yù)報(bào)信息，制作全球數(shù)字天氣產(chǎn)品；推動(dòng)天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、技術(shù)支持和知識(shí)交流的國(guó)際服務(wù)；推進(jìn)WMO綜合處理和預(yù)報(bào)系統(tǒng)試點(diǎn)項(xiàng)目，通過人工智能臨近預(yù)報(bào)試點(diǎn)項(xiàng)目（AINPP）應(yīng)用人工智能，通過多模式集成預(yù)報(bào)與應(yīng)用項(xiàng)目（MMIFA）加強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化；建設(shè)云端全球天氣預(yù)警平臺(tái)，滿足不同需求。

qxtx

世界氣象中心（北京）新技術(shù)和產(chǎn)品國(guó)際研討會(huì)會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)。吳硯威 攝影

研討會(huì)由WMO和中國(guó)氣象局聯(lián)合主辦，國(guó)家氣象中心和廣東省氣象局承辦，將持續(xù)至14日。來自30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的氣象水文部門、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)代表通過線上線下方式參加研討。

qxtx

世界氣象中心（北京）新技術(shù)和產(chǎn)品國(guó)際研討會(huì)圓桌論壇現(xiàn)場(chǎng)。吳硯威 攝影

同期，中國(guó)氣象局氣象干部研修中心（廣東）、中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院（世界氣象組織北京區(qū)域培訓(xùn)中心）還舉辦為期11天的世界氣象中心（北京）產(chǎn)品應(yīng)用國(guó)際培訓(xùn)班，旨在提升發(fā)展中國(guó)家使用人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品支持早期預(yù)警的能力。（作者：徐嫩羽、翟志宏、廖碧婷）